AI-assisted Methods and Tools for Software-Defined Vehicle Engineering Automation
Parametre a podmienky výzvy
Kód výzvy: HORIZON-Chips-JU-2026-FT4-IA
Uzávierka: 3.3.2026
Indikatívny rozpočet: 20M€
Rozpočet na projekt: 20M€
Miera preplatenia: Profit organization 25% SME 35% University/NFP 35%
Téma: AI-assisted Methods and Tools for Software-Defined Vehicle Engineering Automation
Oprávnení žiadatelia: XXX
Rozsah a požiadavky: Rozsah sa zameriava na vývoj AI-asistovaných inžinierskych metód, nástrojov a otvorených integrovaných platforiem pre návrh, vývoj, verifikáciu, validáciu a certifikáciu komplexných embedded a kyber-fyzikálnych systémov a systémov systémov v regulovaných, bezpečnostne kritických doménach, najmä v oblasti Software-Defined Vehicles (SDV); dôraz je na využitie generatívnej AI v softvérovom inžinierstve (modelovanie, generovanie kódu, testovanie, DevOps, dokumentácia), podporu HW/SW/multifyzikálneho ko-inžinierstva, zvládanie komplexity a viacrizikových aspektov (bezpečnosť, spoľahlivosť, súkromie, certifikácia), human-AI spoluprácu, interoperabilitu nástrojových reťazcov, otvorené štandardy, zapojenie regulátorov a širokého európskeho ekosystému (OEM, Tier1, SME, výskum), s cieľom dosiahnuť TRL 6-7 a vytvoriť udržateľné, škálovateľné a dôveryhodné AI-podporené inžinierske riešenia.
Očakávané výstupy:
Očakávané výsledky zahŕňajú vývoj pokročilých AI-asistovaných (vrátane generatívnych) metód a nástrojov na automatizáciu softvérového inžinierstva v komplexných, multidoménových ECS systémoch, zvyšujúcich efektivitu práce, optimalizáciu zdrojov a podporu inteligentného rozhodovania pri zachovaní súladu so štandardmi, reguláciami a certifikáciami; výsledkom má byť otvorená a rozšíriteľná integrovaná platforma kompatibilná s existujúcimi nástrojmi, overená demonštráciami v oblasti software-defined vehicles s preukázanými prínosmi v čase, nákladoch, kvalite, energetickej efektívnosti a dôveryhodnosti počas celého životného cyklu, doplnená o best practices a proof-of-concept štúdie pre ďalšie sektory (napr. zdravotníctvo, farmáciu a digitálny priemysel).
Očakávané výsledky zahŕňajú vývoj pokročilých AI-asistovaných (vrátane generatívnych) metód a nástrojov na automatizáciu softvérového inžinierstva v komplexných, multidoménových ECS systémoch, zvyšujúcich efektivitu práce, optimalizáciu zdrojov a podporu inteligentného rozhodovania pri zachovaní súladu so štandardmi, reguláciami a certifikáciami; výsledkom má byť otvorená a rozšíriteľná integrovaná platforma kompatibilná s existujúcimi nástrojmi, overená demonštráciami v oblasti software-defined vehicles s preukázanými prínosmi v čase, nákladoch, kvalite, energetickej efektívnosti a dôveryhodnosti počas celého životného cyklu, doplnená o best practices a proof-of-concept štúdie pre ďalšie sektory (napr. zdravotníctvo, farmáciu a digitálny priemysel).
