Umelá inteligencia (AI), strojové učenie a edge computing poháňajú bezprecedentný dopyt po vysokovýkonnom a energeticky efektívnom výpočtovom hardvéri. Zároveň však elektronické akcelerátory narážajú na limity v rýchlosti, škálovateľnosti a spotrebe energie, keďže ďalšie zmenšovanie tranzistorov sa spomaľuje. Neuromorfná fotonika sa ukazuje ako presvedčivý prístup na prekonanie týchto bariér využitím prirodzenej paralelnosti, vysokej šírky pásma a ultrarýchlej odozvy svetla. Nedávne pokroky v oblasti kremíkových fotonických zariadení, heterogénnej integrácie a nových optických materiálov, ako je titaničitan bárnatý (BTO) a dvojrozmerné materiály (napr. MoS₂, grafén), umožňujú vývoj kompaktných, CMOS-kompatibilných fotonických výpočtových systémov. Tie prinášajú vysokú rýchlosť, nízku latenciu a energeticky efektívne spracovanie informácií,…
Umelá inteligencia (AI), strojové učenie a edge computing poháňajú bezprecedentný dopyt po vysokovýkonnom a energeticky efektívnom výpočtovom hardvéri. Zároveň však elektronické akcelerátory narážajú na limity v rýchlosti, škálovateľnosti a spotrebe energie, keďže ďalšie zmenšovanie tranzistorov sa spomaľuje. Neuromorfná fotonika sa ukazuje ako presvedčivý prístup na prekonanie týchto bariér využitím prirodzenej paralelnosti, vysokej šírky pásma a ultrarýchlej odozvy svetla.
Nedávne pokroky v oblasti kremíkových fotonických zariadení, heterogénnej integrácie a nových optických materiálov, ako je titaničitan bárnatý (BTO) a dvojrozmerné materiály (napr. MoS₂, grafén), umožňujú vývoj kompaktných, CMOS-kompatibilných fotonických výpočtových systémov. Tie prinášajú vysokú rýchlosť, nízku latenciu a energeticky efektívne spracovanie informácií, čím podporujú schopnosti novej generácie v oblasti akcelerácie AI, spracovania signálov, snímania a technológií LIDAR.
Cieľom tohto workshopu je spojiť odborníkov z akademickej sféry, výskumných inštitúcií a priemyslu s cieľom preskúmať výzvy, technologické predpoklady a budúce smerovanie neuromorfnej fotoniky, ako aj identifikovať príležitosti na hlbšiu spoluprácu v oblasti výpočtových a komunikačných systémov novej generácie.
Medzi hlavné témy patria nové technológie fotonických zariadení, MEMS a zariadenia s fázovou zmenou, heterogénna integrácia InP so silikónovou fotonikou, nové materiály, integrované fotonické prepojenia na čipe, architektúry fotonických neurónových sietí, AI akcelerátory, fotonický LIDAR, systémy spracovania signálov a optimalizácia naprieč vrstvami – od algoritmov cez hardvér až po fotonické obvody.
Workshop organizujú Miltiadis Moralis-Pegios (AUTH, Grécko), Kyoungsik Yu (KAIST, Kórejská republika) a Ruud Oldenbeuving (IMEC, Holandsko).
